Современные системы видеонаблюдения: возможности и риски, по мнению эксперта из КФУ

Старший преподаватель Казанского федерального университета Дмитрий Долгов обсудил ключевые различия, возможности и риски современных систем видеонаблюдения. Он отметил, что обычные камеры лишь фиксируют видеопоток, не анализируя его содержимое, в то время как интеллектуальные устройства способны распознавать лица и анализировать события в реальном времени.

Однако, по словам Долгова, расширенный функционал «умных» камер связан с повышенными рисками безопасности. Эксперт пояснил:

"В «умной» камере есть операционная система, веб-сервер, могут быть облачные API. Каждый из этих компонентов может содержать уязвимости".Дмитрий Долгов

Главной угрозой остаются стандартные настройки и пароли, которые пользователи часто не меняют, а также пренебрежение регулярными обновлениями программного обеспечения.

Отвечая на вопрос о надежном хранении записей, Долгов указал, что универсального решения не существует. Облачные сервисы обеспечивают физическую безопасность и наличие резервных копий, тогда как локальная SD-карта уязвима в случае кражи.

Эксперт также отметил, что обычные камеры можно использовать для интеллектуального анализа, если обработка видеопотока перенесена на внешний сервер или в облако с помощью специализированного ПО. Он отдельно упомянул технологию Face ID, охарактеризовав её как сложный симбиоз аппаратной оптики, компьютерного зрения и машинного обучения.

Ранее НТР 24 сообщал, что в Татарстане усилили контроль за размещением базовых станций.